野本精工舎 DX推進への取り組み

〜デジタル技術で「夢」を形にする「高付加価値型・高速製品実現パートナー」を目指して〜

【DX推進の背景】

• 製造業における人手不足の深刻化
• スタートアップ企業等による多品種少量・超短納期開発ニーズの拡大
• 従来の「加工ルールや手順書の標準化不足による作業時間のバラツキ」や「リアルタイムな在庫把握の困難さ」をデジタル化によって解決すべき最優先課題と定義

【目指すべき姿】

当社は、創業以来培ってきた精密金属加工の技術と、最新のデジタル技術を融合させ、顧客の期待を超える価値を提供し続ける「ベストパートナー」を目指します

【ビジネスモデル】

・3D CAD/CAMデータとクラウド型生産管理システムを完全に連携させることで、見積から製造・検査までをデータで一元管理する『デジタル製造基盤』を構築

・この基盤により、従来の属人的な製造プロセスをICTでノウハウ化し、顧客に対し超短納期・高精度な試作・量産を迅速に提供できる『ベストパートナー』としてのビジネスモデルを確立

当社は、2025年度から2029年度までの5カ年計画において、属人的な製造プロセスをICTでノウハウ化し、データ駆動型の経営へと変革する以下の戦略を実行します。

【1年目：デジタル基盤の構築と製造・管理の効率化】

①3D CAD/CAMの高度化による生産性向上

• 最適な加工条件を自動生成できる最新のCAD/CAMを導入し、熟練工のノウハウをデジタル化します。
• シミュレーション機能を活用し、工作機械の前での手入力を排除することで、稼働率の向上を図ります。

②受注から出荷までの一元データ管理（生産管理システムの導入）

• 手作業で行っていた部品仕訳や棚管理を、受注・在庫・出荷まで連動した生産管理システムへ移行し、製造工程全体のリードタイムを短縮します。

【2年目：データの利活用による収益性向上と業務効率化】

①データに基づく見積精度の向上と原価管理

• 3D CADデータから加工時間や材料費を自動推定し、見積作成時間の短縮と適正な利益率の確保を目指します。
• 生産管理システムに蓄積された原価・工数・受注実績データを分析し、不採算案件の早期是正と利益率の安定化を図ります。

②AIによる既存資産の有効活用

• AIを利用して過去の膨大な図面から類似図面を検索・部品標準化を行うことで、新規設計工数の削減と部品点数の最適化を推進します。

③事務・総務部門のDX

• 勤怠管理システムと生産管理システムを連動させ、業務集計を自動化・効率化します。

【3年目：全社最適化とデジタル経営の確立】

①全体の垂直統合

• 受注、生産、売上の各管理データを連動させ、会社全体で計画的かつ効率的な運営を行える体制を確立します。

当社は、DX戦略を「企業文化の変革」と捉え、代表取締役直轄の体制構築と、自社主導でIT企画・データ活用を推進できる人材の育成に注力します。

1. DX推進体制：変革を牽引する部門横断組織

代表取締役を責任者とする「DX推進チーム」を設置し、以下の体制で全社的な変革を推進します。

• 責任者（代表取締役）： 各担当から抽出された課題を全社視点で優先順位付けし、迅速な意思決定と投資判断を行います。
• プロジェクトリーダー（生産管理・CAD/CAM・総務・5S担当）： 各現場の課題をデジタル技術で解決するための方策を企画・評価し、自部署へのシステム定着を主導します。
• 全部門のメンバー： 「自分の仕事が会社全体を動かすデータになる」という意識を持ち、現場発の改善提案をシステムに反映させる文化を醸成します。

2. デジタル人材の育成：自社起点でDXを推進する体制

外部ベンダー任せにせず、自社を起点にIT企画・設計・データ分析を手掛けられる「情報感度の高い人材」を育成します。

• 育成の方針： 経営層、現場リーダー、実務担当者の階層ごとに役割を定義し、生成AIやBIツールの活用、生産管理データに基づく実践的な分析スキルの習得を推進します。
• 教育の実施： 外部セミナーへの参加やOJTを通じて、デジタルリテラシーの底上げと多能工化を図ります。

5年後の目標「スタートアップといえば野本精工舎」に向け以下の評価指標を定めます

【主要指標】

【ロードマップ】